苹果人脸识别怎么变蓝色圈圈？

回答如下：苹果人脸识别的蓝色圈圈是指Face ID的扫描区域。如果您想要改变蓝色圈圈的颜色，可以尝试以下方法：

1. 更改设备的外观设置：您可以从设备的设置菜单中找到“外观”选项，并更改颜色和外观设置。

2. 使用第三方应用程序：有些第三方应用程序可以改变Face ID扫描区域的颜色和外观，可以在App Store上寻找相关应用程序。

请注意，修改设备或应用程序设置可能会影响设备的性能和安全性，应谨慎使用。

在不同场合中人脸识别过程中防止眼疲劳及辐射。

蓝光最大的好处是可以降低视觉疲劳，保持较高的清晰度，同时对眼睛的视力有一定保护效果。

绿光是对紫外线有很强的防护效果，它对蓝光辐射的效果是很有蓝光比较适合的是长期面对电子产品的人群，比如办公室白领、游戏爱好者等等，TA们需要经常看着屏幕，所以蓝光就比较重要了。绿光适合户外，所以绿光的比较多一些就是这个原因了。限的

可以解决，异地人脸，设备人脸都可以，不接受白嫖

苹果手机人脸识别的黑屏，很有可能是手机设置了防火墙的功能，或者是手机出现了一定的问题才会总是想要黑屏，但是黑屏不排除是手机运行程序过多反应过慢导致的，但是无论怎么样可能手机发热比较明显，或者手机的程序开的过多。

腾讯多元化的服务包括：社交和通信服务QQ及微信/WeChat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等。

发展历史人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法。并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

方法:1.step1,打开手机上的设置,

2.step2,点击进入隐私,

3.step3,点击页面上的权限管理,

4.step4,进入页面后,点击相机,

主要是因为你这个手机现在是摄像头受到了严重的损坏，所以导致面部无法使用了，可以去售后让工作人员给你更换全新的摄像头，就能够让面部识别正常进行。

以下是苹果人脸识别设置教程。1.打开手机，进入“设置”。2.选择“面容 ID 与密码”选项。3.点击“设置面容 ID”。4.按照提示，将脸部移向框中，直到识别成功。5.选择需要开启面容 ID 的功能（解锁、支付等）。通过以上步骤可完成苹果人脸识别的设置，方便日常使用。原因：苹果人脸识别是由专门的硬件和软件完成的，而设置面容 Id 是为了让系统可以更好的识别用户的面部信息。延伸内容：若用户未开启面容 ID，也可以在密码界面输入密码进行解锁。同时，使用面部信息解锁设备更加便捷且安全。

苹果手机采用的是人脸识别技术，称为Face ID。Face ID是苹果公司在iPhone X中推出的一种生物识别技术，可以通过前置摄像头扫描用户的面部特征来进行身份认证和解锁设备。

Face ID使用TrueDepth摄像头系统来捕捉用户的面部特征，其中包括近红外相机、点投影器和点光源。这些传感器可以创建用户的3D面部模型，并将其与先前注册过的面部模型进行比对。只有当两个模型匹配时，设备才会解锁并访问用户的数据。

虹膜识别技术是另一种生物识别技术，它基于扫描用户的虹膜（眼睛里的彩色环形区域）来进行身份认证。然而，目前虹膜识别技术尚未在苹果手机上得到广泛应用。

下上是最新的报道，都是网友投稿的。

先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。

近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。

最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？

也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？

3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票

现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。

然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱

Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。

相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。

但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。

由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。

也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。

将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%

说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。

去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。

另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。

不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……

对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。

特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。

一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。

谁来保存数据库，谁来保证数据安全？

人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？

近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。

以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？

百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链

今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。

据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。

如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。

据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。

在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。

据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。

隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑

人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。

从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。

面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。

今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。

他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。

一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。

否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！

你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？

更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？

文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。

不会放弃。

外媒最新消息显示：苹果计划在未来的iPhone中使用高通公司的新型超声波指纹识别器。

MacRumors援引《经济日报》的消息称：这家科技巨头正与台湾触摸屏制造商GIS合作，为2020年或2021年开发一款iPhone手机，该手机可以使用屏幕指纹识别的技术。

当面部识别失败时,我们可以使用密码解锁手机,这样系统会将失败的FaceID扫描结果记录下来,这样错误的数据越多,会让FaceID的识别更加准确。

手机进行面容解锁时,不要离手机很近。苹果官方建议在使用FaceID时,手机拿在离脸25-30厘米远的地方。当面容解锁失败时,试着将手机拿的更远一些,如果手机离得太近,那么面部识别扫描更容易失败。